中国発AIモデルの動向と、API導入・モデル選定・コストへの影響。
MarkTechPost の 2026 年 9 月 26 日の報道によると、ブラジルの Supersonic Labs は mmBERT-small ベースの 1.443 億パラメータの意思決定モデル Julia 1 を公開し、重みは Apache 2.0 で提供され、choice、score、noul の 3 種類の呼び出しに対応し、CPU 上でローカルに動作する。同社の試験では Typed Decisions、AG News、DAIR Emotion で Jev の参考値を上回ったが、72 ラベルの Banking77 では明確に劣り、ホスト型 API は発表済みだがまだ開放されていない。
新智元の報道によると、NetEase Youdaoは真のストリーミング音声認識モデルR2T2とストリーミング翻訳モデルT3POをオープンソース公開し、公開から約5日後にHugging Faceの音声認識・翻訳のトレンド首位に到達した。報道は、R2T2がCommit/Waitメカニズムを採用し、既に出力されたテキストが書き換えられないこと、およびWhisperや商業APIとの比較数値を示していると伝えている。
The Decoder の 2026 年 9 月 24 日付報道によると、Black Forest Labs はマルチモーダルな FLUX 3 を基盤とするオープンなロボティクスモデル FLUX 3 Action を公開した。複数カメラの動画ストリームを入力に次の動作と環境変化を予測し、7B パラメータで RoboLab-120 の成功率記録を更新、速度は従来の最高オープンモデルの最大 3.95 倍とされる。
Liquid AIのブログによると、Liquid AIは2026年9月、オープンウェイトの視覚言語モデルLFM2.5-VL-3B向けに実験的なDSparkドラフトモデルを公開した。約2.8億パラメータを追加し（3Bのターゲットモデルに対して8.9%増）、デバイス上のデコードで最大3.13倍、H100で最大2.66倍の高速化を主張している。初日からllama.cpp、MLX-VLM、SGLangをサポートする。
機械之心の報道によると、シンガポール国立大学、清華大学、北京大学など七大学の研究チームがOpenWAMをオープンソース化した。モジュール型基盤のOpenWAM-Infra、対照実験研究のOpenWAM-Study、基盤モデルのOpenWAM-αで構成され、8つのシミュレーションベンチマークと3種類の実機ロボットプラットフォームをカバーし、事前学習済み重みとデータレシピも公開されている。