Recursive、Apache 2.0のオープンウェイト40B MoEコーディングモデルFlintを公開、アクティブ2.5B
MarkTechPostが2026年10月21日に報じたところによると、Recursiveは初のモデルFlintを公開した。総パラメータ40B、アクティブ約2.5BのMoEコーディングモデルで、ウェイトはApache 2.0で公開され、4-bitで約23GB、48GBのMacまたはGPUで動作可能とされる。
モデルニュース
中国発AIモデルの動向と、API導入・モデル選定・コストへの影響。
IBM、Granite Speechシリーズを更新：5.0-2B多言語モデルを追加、Turbo CTCは約1.6倍高速化
IBMが2026年10月21日に公開した公式ブログによると、Granite Speechシリーズに3つの更新がある。新モデルgranite-speech-5.0-2bは6言語の文字起こしと英語との相互翻訳に対応し、Turbo CTC 470M版は多言語対応を追加してRTFxを約1.6倍に向上、4.1-2b-plusは話者帰属とタイムスタンプを改善した。3つともApache 2.0ライセンスで公開されている。
九章雲極、GLM-5.3向け投機的デコーディング「Alaya-DFlash2」を公開 32k文脈で3.41倍と主張
InfoQの2026年10月20日の報道によると、九章雲極はGLM-5.3向けの投機的デコーディング高速化手法「Alaya-DFlash2」を発表した。並列で起草できるドラフトモデルと経路選択の仕組みからなり、重みを公開している。ベンダー自己評価では、8×H200・TP=8環境で同時実行数1のデコード速度がネイティブ自己回帰の3.41倍、1kから32kまでの低エントロピー文脈で受理長が比較2手法をいずれも上回るとしている。これらの数値と比較はいずれもベンダー自測であり、第三者による再現はまだ待たれる。
MiniMax「M3.1 Flash」を発表：知能指数42点、タスク当たり約0.22ドル、10月23日にオープンウェイトへ
The Decoderの2026年10月19日付報道によると、MiniMaxは推論モデル「M3.1 Flash」を発表した。Artificial Analysisの知能指数は42点で、前世代のM3より13点高い。タスク当たりコストは約0.22ドルで、100万トークンのコンテキストとテキスト・画像入力をサポートし、10月23日にオープンウェイトとして公開する計画だという。
Kling AI 4.0 リリース：1回30秒・ステレオ音声・多言語リップシンク、Flash版は720p/20秒上限
The Decoderの2026年10月19日の報道によると、Kling AIが4.0をリリースした。1回の生成は最長30秒、キーフレームは最大10枚、プロンプトは8000トークンまで対応し、ステレオ音声と十数言語のリップシンクを新たに搭載。加えて720p・20秒上限のFlash版も登場した。APIの価格とサポート状況は依然として「近日公開」とされている。
MiniMax M3.1 Flash リリース：Agent タスク報道で首位、API コストと時間帯課金が開発者の重要変数に
新智元の2026年10月19日の報道によると、MiniMax は M3.1 Flash を発表し、MiniMax API、M Plan、MiniMax Code で提供開始済みで、公式 CLI のデフォルトテキストモデルも切り替わった。報道では Automation-Bench、LOCA-Bench 256K などのテストで上位に入り、100万トークンのコンテキストと effort の5段階調整を備えるとされる。
MiniMax、M3.1 FlashをAPI提供開始：428B MoE・1Mコンテキスト、推論常時有効で接続方式が変化
MarkTechPostの2026年10月19日の報道によると、MiniMaxはAPIでM3.1 Flashを提供開始した。総パラメータ428B、アクティブ約23B、100万トークンのコンテキスト、価格は入力100万トークンあたり0.15ドル、出力0.60ドル。公式は重みを2026年10月23日に公開予定としているが、ライセンスは未開示。
Meta、Muse Spark Openの重みを公開：8160億パラメータMoEをMac Studio 2台でローカル実行、コーディング基準はGLM 5.3 maxとKimi K3 maxを下回る
InfoQの2026年10月18日付報道によると、Metaは10月15日にMuse Spark Openの重みを公開した。総パラメータ8160億、活性約420億のスパースMoEで、約105万トークンのコンテキストとテキスト・画像・音声・動画入力に対応し、MLXを使ってM5 Ultra搭載Mac Studio 2台でデプロイできる。報道ではTerminal-Bench 2.1とDeepSWE 1.1の成績がGLM 5.3 maxおよびKimi K3 maxを下回るとされ、ライセンスはMuse Model Licenseである。
DeepSeek V4.1-Flash-1017 公開：開放ウェイト、RLSF 後訓練、検索 API 開放
THE DECODER の 2026 年 10 月 17 日の報道によると、DeepSeek は V4.1-Flash-1017 を公開し、コーディングとエージェントタスクでより大きな競合より低いタスク単価で上回ると会社側が主張、重みは Hugging Face と ModelScope で公開済みで、自社製の検索・取得 API を開発者に初めて開放した。
DeepSeek V4.1 Flash 1017版が登場：重み公開、検索APIは課金開始
新智元の2026年10月17日の報道によると、DeepSeekはDeepSeek-V4.1-Flash-1017を公開し、「願い事型プログラミング」を看板機能とし、Web、アプリ、APIを同時更新、公式は価格不変・重み公開としている。ソースはSearchとFetchの各APIが5元/1000回の課金で、Harness、Claude Code、Codex内のサーバー側呼び出しは11月1日から課金開始と伝えている。
DeepSeek、V4.1-Flash-1017チェックポイントを公開：DeepSWE 77.0、検索・スクレイピングAPIも開放
MarkTechPostが2026年10月17日に報じたところによると、DeepSeekはV4.1-Flash-1017ポストトレーニングチェックポイントを公開し、deepseek-flashモデル名で提供、11項目のベンチマークすべてで9月版を上回ると主張し、DeepSWE v1.1は77.0。同時に全開発者向けに検索・スクレイピングAPIを開放し、1000回あたりの課金を示した。
StepFun、オープンウェイトのStep 5 Previewを公開：600B MoE・27Bアクティベート・1Mコンテキスト
MarkTechPostの2026年10月16日の報道によると、StepFunはStep 5 Previewをオープンウェイトとして公開した。総パラメータ数600B、トークンあたり27Bをアクティベート、最大1Mコンテキストに対応し、FP8とBF16のチェックポイントがHugging FaceとModelScopeで公開されている。