vLLM Semantic Routerがd3-ultraを公開:27Bのマルチモーダル意思決定モデル、1回の入力で全問に回答
MarkTechPostが2026年10月26日に報じたところによると、vLLM Semantic Routerチームは27Bのマルチモーダル意思決定モデルd3-ultraをApache-2.0で公開した。テキストを生成せず、入力を1回読み込むだけで各質問の回答確率を返し、ルーティング、分類、視覚的ボックス選択、動画検査をカバーする。
中国発AIモデルの動向と、API導入・モデル選定・コストへの影響。
MarkTechPostが2026年10月26日に報じたところによると、vLLM Semantic Routerチームは27Bのマルチモーダル意思決定モデルd3-ultraをApache-2.0で公開した。テキストを生成せず、入力を1回読み込むだけで各質問の回答確率を返し、ルーティング、分類、視覚的ボックス選択、動画検査をカバーする。
MarkTechPostの2026年10月26日の報道によれば、百度は3.34BパラメータのUnlimited OCR 2を公開した。重みはMITライセンスで公開され、SR-SWAによりアテンションを固定の参照セットに圧縮して1リクエストで数百ページの解析を可能にし、自社報告ではMarathonDocBenchで77.1点を記録したという。
新智元の報道によると、シンガポール国立大学xML LabはJevaを提案した。Qwen3.5-4Bを基幹モデルとして決定ブロックを追加し、選択・null・スコアを直接出力する。論文は順序反転率がゼロ、2,048候補で精度69.88%と報告し、重みはHugging Faceで公開済みとする。
MarkTechPost が 2026 年 10 月 25 日に報じたところによると、BOSS 直聘傘下とされる Nanbeige LLM Lab は Apache 2.0 ライセンスで 33B 稠密モデル Nanbeige4.3-33B とカスタム後学習用の Base 版を Hugging Face で公開した。524,288 トークンのコンテキストをサポートし、自社表では 20 項目中 17 項目で先行するとしているが、一部の競合値は相手の公式モデルカードと一致しない。
新智元の2026年10月24日の報道によると、Kimi K3.1 ProはArtificial Analysisの知能指数で55点を獲得し世界4位、前世代より11点高い。Terminal-Bench 4.0は13%から65.7%へ上昇し、出力速度が3倍のHighspeed版も打ち出された。
MarkTechPostが2026年10月23日に報じたところによると、Kyutaiは因果拡散表現自己符号化器CADREを発表した。論文によれば、そのワールドモデルは単一のH100上で20 fpsで動作し、185〜216ミリ秒で応答する。コードはMITだが、Hugging Face上の重みはCC BY-NC 4.0で商用利用を排除しており、情報源はロボット操作の動作追従などの弱点も挙げている。
Marktechpost の 2026 年 10 月 23 日の報道によると、Moonshot AI は K3.1 シリーズ最初のモデル Kimi K3.1 Pro を発表した。総パラメータ 2.8T、活性化パラメータ 104B の MoE 構成で、1M トークンのコンテキストをサポートし、Kimi API で提供開始済み、API 価格は K3 より低く、オープンウェイトは 2026 年 11 月公開予定とされる。自己申告ベンチマークはコーディングではフロンティアに近いが、科学系ターミナルタスクでは明らかに劣る。
The Decoderの2026年10月23日の報道によると、Moonshot AIはKimi K3.1 Proを発表した。Artificial Analysisのインテリジェンス指数スコアは55で、K3より11ポイント高く、4位となっている。報道ではまた、標準版のトークン単価が約33%引き下げられたこと、Highspeed変体が別途用意されていること、オープンウェイトが11月4日までに公開される予定であることも伝えられている。
雷峰網(Leiphone)が2026年10月23日に報じたところによると、Kimiの公式予告映像に「Kimi K3.1」のイースターエッグが登場し、開発者らが月之暗面のAPI設定内で「kimi-k3-1」の識別子を見つけ、Kimi Codeのモデル一覧にK3.1オプションが追加された。SGLangのマージリクエストはMedium思考レベルを追加し、思考強度が3段階から4段階になったと指摘されている。AIブロガーのChris氏は約1週間の実測でコストはK3の約70%だと述べ、報道はさらに3DコストがGPT-6 Astraの約1/14であるとも伝えている。以上はすべて噂と一方的な実測に基づくものである。
MarkTechPostが2026年10月22日に報じたところによると、Gradiumは端末向けTTSモデル群Phononを公開した。英語のPhonon 31mは31Mパラメータ、q8量子化で64.5MB、Apache 2.0ライセンス。ベンダー自社評価では困難文セットのWERが1.70%、MacBook Air M5のCPUで最初の音声まで6.9ミリ秒とされる。
Allen AI が 2026 年 10 月 22 日に公開したブログによると、OlmoEarth v1.3 は衛星埋め込みモデルであり、Sentinel-1、Sentinel-2、Landsat の年間時系列データを読み取り、各 10 メートルピクセルに対して 128 次元ベクトルを生成する。最初の 64 次元は単独でも使用可能とされている。公式には、その 128 次元埋め込みが 27 項目の評価のうち 20 項目で最高スコアを記録したとされ、全球の事前計算埋め込み、重み、事前学習データ、コードが公開され、OlmoEarth Artifact License が採用されている。
雷峰網の2026年10月22日の報道によると、火山引擎はSeedance 2.5 4Kモデルの第1回企業トライアルを開始し、作品と紐付けた限定提供の形で世界20のスタジオと監督に絞って供給している。報道では、このバージョンは人物の演技と参考生成・編集の一貫性を主眼とし、試用したスタジオはまず480Pでサンプルを出力し、満足した後に4Kで再生成できると述べたとされる。