没有汇率，没有套餐
用多少，付多少
余额永久有效，最低 ¥10 起充。模型成本精确到六位小数。
阿里云百炼模型目录
以官网原价为基准：Qwen 售价 8 折，DeepSeek 与 GLM 售价 75 折。
Alibaba CloudKimiSeek 售价
| 模型 | 计费区间 | 输入 / 百万 Token | 缓存命中 | 输出 / 百万 Token | 上下文 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro阿里云百炼 · 官网原价 75 折 | 标准上下文 | 128K | |||
| DeepSeek V4 Flash 0731阿里云百炼 · 官网原价 | 标准上下文 | ¥1 | ¥0.2 | ¥2 | 131K |
| GLM-5.2阿里云百炼 · 官网原价 75 折 | 标准上下文 | 128K | |||
| Qwen3.8 Max阿里云百炼 · 官网原价 | 标准上下文 | ¥12 | ¥1.5 | ¥36 | 131K |
| Qwen3.7 Max阿里云百炼 · 官网原价 8 折 | 标准上下文 | 262K | |||
| Qwen3.6 Plus阿里云百炼 · 官网原价 8 折 | 输入 ≤ 256K | 按普通输入价 | 1M | ||
| 输入 > 256K | 按普通输入价 | 1M | |||
| Qwen3.7 Plus阿里云百炼 · 官网原价 8 折 | 输入 ≤ 256K | 1M | |||
| 输入 > 256K | 1M | ||||
| Kimi K3阿里云百炼 · 官网原价 | 标准上下文 | ¥20 | ¥2 | ¥100 | 131K |
高级计费场景
Batch 与显式缓存价格
限时折扣不参与计算，所有售价均按官网原价折扣。
Qwen3.8 Max标准上下文
官网原价File Batch 输入¥6/M tokens
File Batch 输出¥18/M tokens
Chat Batch 输入¥12/M tokens
Chat Batch 输出¥36/M tokens
显式缓存创建¥15/M tokens
显式缓存命中¥1/M tokens
Qwen3.7 Max标准上下文
官网原价 8 折File Batch 输入官网 ¥6¥4.8/M tokens
File Batch 输出官网 ¥18¥14.4/M tokens
Chat Batch 输入官网 ¥12¥9.6/M tokens
Chat Batch 输出官网 ¥36¥28.8/M tokens
显式缓存创建官网 ¥15¥12/M tokens
显式缓存命中官网 ¥1.2¥0.96/M tokens
Qwen3.6 Plus输入 ≤ 256K
官网原价 8 折File Batch 输入官网 ¥1¥0.8/M tokens
File Batch 输出官网 ¥6¥4.8/M tokens
Chat Batch 输入官网 ¥2¥1.6/M tokens
Chat Batch 输出官网 ¥12¥9.6/M tokens
显式缓存创建官网 ¥2.5¥2/M tokens
显式缓存命中官网 ¥0.2¥0.16/M tokens
Qwen3.6 Plus输入 > 256K
官网原价 8 折File Batch 输入官网 ¥4¥3.2/M tokens
File Batch 输出官网 ¥24¥19.2/M tokens
Chat Batch 输入官网 ¥8¥6.4/M tokens
Chat Batch 输出官网 ¥48¥38.4/M tokens
显式缓存创建官网 ¥10¥8/M tokens
显式缓存命中官网 ¥0.8¥0.64/M tokens
Qwen3.7 Plus输入 ≤ 256K
官网原价 8 折File Batch 输入官网 ¥1¥0.8/M tokens
File Batch 输出官网 ¥4¥3.2/M tokens
Chat Batch 输入官网 ¥2¥1.6/M tokens
Chat Batch 输出官网 ¥8¥6.4/M tokens
显式缓存创建官网 ¥2.5¥2/M tokens
显式缓存命中官网 ¥0.2¥0.16/M tokens
Qwen3.7 Plus输入 > 256K
官网原价 8 折File Batch 输入官网 ¥3¥2.4/M tokens
File Batch 输出官网 ¥12¥9.6/M tokens
Chat Batch 输入官网 ¥6¥4.8/M tokens
Chat Batch 输出官网 ¥24¥19.2/M tokens
显式缓存创建官网 ¥7.5¥6/M tokens
显式缓存命中官网 ¥0.6¥0.48/M tokens
实时请求根据输入 Token 数自动选择价格区间；实际结算以请求发生时的平台人民币售价为准。
充值赠送
用得越多，送得越多
适合试用与个人项目
适合稳定运行的小应用
适合生产环境与团队