KIMISEEK / NEWS

모델 소식

중국 AI 모델의 변화와 API 연동, 모델 선택, 비용에 미치는 영향.

  1. open_model

    vLLM 시맨틱 라우터, d3-ultra 공개: 27B 멀티모달 의사결정 모델, 한 번의 입력으로 모든 질문에 답변

    MarkTechPost가 2026년 10월 26일 보도한 바에 따르면, vLLM 시맨틱 라우터 팀은 27B 멀티모달 의사결정 모델 d3-ultra를 Apache-2.0으로 공개했다. 이 모델은 텍스트를 생성하지 않으며, 한 번 입력을 읽는 것만으로 각 질문의 답변에 대한 확률을 반환하고, 라우팅, 분류, 시각 박스 지정, 비디오 검사를 포괄한다.

  2. open_model

    바이두, Unlimited OCR 2 공개: 요청당 수백 페이지 문서 파싱, SR-SWA와 맞춤 추론 스택에서 먼저 검증할 것

    MarkTechPost가 2026년 10월 26일 보도한 바에 따르면, 바이두는 3.34B 파라미터의 Unlimited OCR 2를 MIT 라이선스로 가중치를 공개했으며, SR-SWA로 어텐션을 고정 참조 집합으로 압축해 단일 요청에서 수백 페이지 파싱을 지원한다고 밝혔다. 자체 보고 기준 MarathonDocBench 77.1점이다.

  3. open_model

    NUS, Jeva-4B 공개: '적합한 선택지 없음'과 캐시를 의사결정 구조에 넣다

    신즈위안(新智元) 보도에 따르면, 싱가포르국립대학 xML Lab은 Qwen3.5-4B를 백본으로 삼고 의사결정 블록을 추가해 선택, null 또는 점수를 직접 출력하는 Jeva를 제안했습니다. 논문은 순서 뒤집힘률 0, 2048개 후보에서 정확도 69.88%를 보고했으며, 가중치는 Hugging Face에 공개되었습니다.

  4. open_model

    Nanbeige4.3-33B 공개: 33B 덴스·512K 컨텍스트·Apache 2.0 가중치, 자체 보고 벤치마크는 타사 모델 카드와 충돌

    MarkTechPost가 2026년 10월 25일 보도한 바에 따르면, BOSS직핀 산하 Nanbeige LLM Lab이 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face에 33B 덴스 모델 Nanbeige4.3-33B와 사용자 정의 후학습용 Base 버전을 공개했으며, 524,288 토큰 컨텍스트를 지원하고 자체 보고 표에서 20개 벤치마크 중 17개에서 앞섰지만 일부 경쟁 모델 수치는 상대방 공식 모델 카드와 일치하지 않는다.

  5. open_model

    Kyutai, CADRE 비디오 오토인코더 공개: 월드 모델 동작 지연 230밀리초 이하로 단축, 가중치는 상업적 사용 금지

    MarkTechPost가 2026년 10월 23일 보도한 바에 따르면 Kyutai가 CADRE 인과 확산 표현 오토인코더를 공개했으며, 논문은 이 월드 모델이 단일 H100에서 20 fps로 실행되고 185~216밀리초 내에 응답한다고 밝혔다. 코드는 MIT이지만 Hugging Face 가중치는 CC BY-NC 4.0으로 상업적 사용을 배제하며, 출처는 로봇 조작 동작 추종 등의 단점도 함께 제시했다.

  6. kimi

    Kimi K3.1 Pro 공개: 2.8T/104B MoE와 1M 컨텍스트, API 출시

    Marktechpost가 2026년 10월 23일 보도한 바에 따르면, Moonshot AI는 K3.1 시리즈의 첫 모델인 Kimi K3.1 Pro를 발표했습니다. 총 파라미터 2.8T, 활성 파라미터 104B의 MoE 구조를 채택하며 1M 토큰 컨텍스트를 지원하고 Kimi API에 출시되었습니다. API 가격은 K3보다 낮으며, 공개 가중치는 2026년 11월 공개 예정입니다. 자체 보고 벤치마크는 코딩에서 최전선에 근접하지만 과학 터미널 작업에서는 뚜렷이 뒤처집니다.

  7. kimi

    Moonshot, Kimi K3.1 Pro 공개: 지능 지수 4위로 상승, API 가격 33% 인하

    The Decoder가 2026년 10월 23일 보도한 바에 따르면, Moonshot AI가 Kimi K3.1 Pro를 출시했으며 Artificial Analysis 지능 지수에서 55점을 기록해 K3보다 11점 높고 4위에 올랐다. 보도는 또한 표준 버전의 토큰 단가가 약 33% 인하되었고, Highspeed 변형이 별도로 있으며, 오픈 웨이트는 11월 4일 이전에 공개될 계획이라고 전했다.

  8. kimi

    Kimi K3.1 유출설: 3D 코드 비용, 4단계 사고 등급, 개발자가 검증할 것

    레이펑왕이 2026년 10월 23일 보도한 바에 따르면, Kimi 공식 티저 영상에 'Kimi K3.1' 이스터에그가 등장했고, 개발자들은 문샷 API 설정에서 kimi-k3-1 식별자를, Kimi Code 모델 목록에서 K3.1 옵션을 발견했다. SGLang 병합 요청에서는 Medium 사고 등급이 추가되어 사고 강도가 3단계에서 4단계로 확장된 것으로 알려졌다. AI 블로거 Chris는 약 일주일간 실측했다며 비용이 K3의 약 70%라고 주장했고, 보도는 3D 비용이 GPT-6 Astra의 약 1/14이라고도 전했다. 이는 모두 유출설과 단일 주체의 실측이다. asOf 2026-10-24 기준 KimiSeek 판매 카탈로그에는 Kimi K3.1이 없다.

  9. open_model

    Gradium, 온디바이스 TTS 모델 Phonon 공개: 영어 31M 버전은 Apache 2.0, 64.5 MB로 오프라인 구동

    MarkTechPost가 2026년 10월 22일 보도한 바에 따르면, Gradium은 온디바이스 텍스트-투-스피치(TTS) 모델 패밀리 Phonon을 공개했습니다. 여기에는 31M 파라미터, 64.5 MB q8 가중치의 영어 Phonon 31m가 포함되며 Apache 2.0 라이선스입니다. 제조사 자체 테스트에서 어려운 문장 세트의 WER은 1.70%, MacBook Air M5 CPU에서 첫 오디오 출력까지 6.9 ms가 걸렸습니다.

  10. olmo

    OlmoEarth v1.3 공개: 128차원 위성 임베딩 모델, 전 지구 사전 계산 임베딩과 로그인 없는 탐색기

    Allen AI가 2026년 10월 22일 자 블로그에서 공개한 바에 따르면, OlmoEarth v1.3은 Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat의 연간 시계열을 읽어 각 10미터 픽셀마다 128차원 벡터를 생성하는 위성 임베딩 모델이며, 앞 64차원만 따로 사용할 수도 있다. 제공사는 128차원 임베딩이 27개 평가 중 20개에서 최고 점수를 기록했다고 밝혔으며, 전 지구 사전 계산 임베딩, 가중치, 사전 학습 데이터와 코드를 공개하고 OlmoEarth Artifact License를 적용했다.

  11. doubao

    화산엔진, Seedance 2.5 4K 첫 대상 지정 체험 시작: 스튜디오·감독 20곳, 480P로 샘플 만든 뒤 4K 재생성 가능하다는 보도

    레이펑왕이 2026년 10월 22일 보도한 바에 따르면, 화산엔진이 Seedance 2.5 4K 모델의 첫 기업 사용자 체험을 시작했으며 작품에 연동해 전 세계 스튜디오와 감독 20곳에 대상 지정 방식으로 공급한다. 보도에 따르면 이 버전은 인물 연기와 참조 생성, 편집 일관성을 주요 특징으로 내세우며, 체험에 참여한 한 스튜디오는 480P로 먼저 샘플을 만들고 만족한 뒤 4K로 다시 생성할 수 있다고 전했다.