Recursive, Apache 2.0 오픈 웨이트 40B MoE 로컬 코딩 모델 Flint 공개…활성 파라미터 2.5B
MarkTechPost가 2026년 10월 21일 보도한 바에 따르면, Recursive는 첫 모델 Flint를 공개했다. 총 파라미터 40B, 활성 파라미터 약 2.5B의 MoE 코딩 모델로, 가중치는 Apache 2.0으로 배포되며 4비트 기준 약 23GB로 48GB Mac 또는 GPU에서 실행할 수 있다.
모델 소식
중국 AI 모델의 변화와 API 연동, 모델 선택, 비용에 미치는 영향.
IBM, Granite Speech 시리즈 업데이트: 5.0-2B 다국어 모델 추가, Turbo CTC 약 1.6배 속도 향상
IBM이 2026년 10월 21일 공식 블로그에서 발표한 내용에 따르면, Granite Speech 시리즈에 세 가지 업데이트가 있다. 새 모델 granite-speech-5.0-2b는 6개 언어 전사와 영어 번역 상호 변환을 지원하고, Turbo CTC 470M 버전은 다국어를 추가하고 RTFx를 약 1.6배 향상했으며, 4.1-2b-plus는 화자 분리와 타임스탬프를 개선했다. 세 모델 모두 Apache 2.0 라이선스로 공개되었다.
지장윈지, GLM-5.3용 추측 디코딩 기법 Alaya-DFlash2 공개...32k 컨텍스트 디코딩 3.41배 향상 주장
InfoQ가 2026년 10월 20일 보도한 바에 따르면, 지장윈지는 GLM-5.3을 대상으로 한 추측 디코딩 가속 기법 Alaya-DFlash2를 발표했다. 이 기법은 병렬 초안 작성이 가능한 드래프트 모델과 경로 선택 메커니즘으로 구성되며, 가중치가 공개되었다. 제조사 자체 평가에 따르면 8×H200, TP=8 환경에서 단일 동시성 디코딩 속도가 네이티브 자기회귀 방식의 3.41배에 달하며, 1k부터 32k까지의 저엔트로피 컨텍스트에서 수용 길이가 두 비교 기법보다 모두 높았다. 이러한 수치와 비교는 모두 제조사 자체 평가 결과로, 제3자 재현이 아직 이루어지지 않았다.
MiniMax M3.1 Flash 공개: 지능 지수 42점·작업당 약 0.22달러, 10월 23일 오픈 웨이트 전환
The Decoder가 2026년 10월 19일 보도한 바에 따르면, MiniMax는 추론 모델 M3.1 Flash를 발표했다. Artificial Analysis 지능 지수 42점으로 이전 세대 M3보다 13점 높고, 작업당 비용은 약 0.22달러이며, 100만 토큰 컨텍스트와 텍스트·이미지 입력을 지원하고, 10월 23일 오픈 웨이트로 공개할 계획이다.
Kling AI 4.0 공개: 1회 30초, 스테레오 사운드·다국어 립싱크, Flash 버전은 720p/20초 상한
The Decoder가 2026년 10월 19일 보도한 바에 따르면 Kling AI가 4.0을 공개했다. 1회 최대 30초, 최대 10장 키프레임, 8000 토큰 프롬프트를 지원하며 스테레오 사운드와 10여 개 언어 립싱크 동기화가 추가되었고, 720p·20초 상한의 Flash 버전도 함께 나왔다. API 가격과 지원 상태는 아직 출시 예정으로 표기되어 있다.
MiniMax M3.1 Flash 공개: 에이전트 작업 1위 주장, API 비용과 시간대 과금이 개발자 변수
신즈위안의 2026년 10월 19일 보도에 따르면 MiniMax가 M3.1 Flash를 공개했으며 MiniMax API, M Plan, MiniMax Code에 이미 적용됐고 공식 CLI의 기본 텍스트 모델도 교체됐다. 보도는 이 모델이 Automation-Bench, LOCA-Bench 256K 등에서 상위권에 올랐고 100만 토큰 컨텍스트와 effort 5단계 조절을 갖췄다고 전했다.
MiniMax, M3.1 Flash API 공개: 428B MoE·1M 컨텍스트, 추론 상시 활성화로 연동 방식 변화
MarkTechPost가 2026년 10월 19일 보도한 바에 따르면, MiniMax는 API에 M3.1 Flash를 공개했다. 총 428B 파라미터, 약 23B 활성, 1M 토큰 컨텍스트, 입력 0.15달러·출력 0.60달러(백만 토큰당)이며, 공식은 가중치를 10월 23일 공개할 예정이라고 밝혔으나 라이선스는 아직 공개되지 않았다.
Meta, Muse Spark Open 가중치 공개: 8,160억 파라미터 MoE를 두 대의 Mac Studio에서 로컬 실행, 코딩 벤치마크는 GLM 5.3 max와 Kimi K3 max에 미달
InfoQ가 2026년 10월 18일 보도한 바에 따르면, Meta는 10월 15일 Muse Spark Open 가중치를 공개했습니다. 총 8,160억 파라미터, 약 420억 활성화의 희소 MoE 모델로, 약 105만 토큰 컨텍스트와 텍스트·이미지·오디오·비디오 입력을 지원하며 MLX로 두 대의 M5 Ultra Mac Studio에서 배포할 수 있습니다. 보도에 따르면 Terminal-Bench 2.1과 DeepSWE 1.1 성적은 GLM 5.3 max와 Kimi K3 max보다 낮고, 라이선스는 Muse Model License입니다.
DeepSeek V4.1-Flash-1017 공개: 오픈 웨이트, RLSF 후속 학습, 검색 API 개방
THE DECODER가 2026년 10월 17일 보도한 바에 따르면, DeepSeek은 V4.1-Flash-1017을 공개했으며 회사는 코딩 및 에이전트 작업에서 더 낮은 작업당 비용으로 더 큰 경쟁 모델을 앞선다고 주장했다. 가중치는 Hugging Face와 ModelScope에 공개되었고, 자체 개발 검색 및 스크래핑 API가 처음으로 개발자에게 개방되었다.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 버전 출시: 가중치 공개, 검색 인터페이스 유료화 시작
신즈위안(新智元)이 2026년 10월 17일 보도한 바에 따르면, DeepSeek은 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 출시했으며 '소원식 프로그래밍'을 내세워 웹, 앱, API가 동시에 업데이트되었고, 공식은 가격 변동 없음과 가중치 공개를 밝혔다. 출처는 Search와 Fetch 인터페이스가 각각 1000회당 5위안으로 과금되며, Harness, Claude Code, Codex 내의 서버 측 호출은 11월 1일부터 과금이 시작된다고 전했다.
딥시크, V4.1-Flash-1017 체크포인트 공개: DeepSWE 77.0, 검색·크롤링 API 개방
MarkTechPost가 2026년 10월 17일 보도한 바에 따르면, 딥시크는 V4.1-Flash의 후속 학습 체크포인트인 V4.1-Flash-1017을 공개했다. deepseek-flash 모델명으로 제공되며 11개 벤치마크 전부에서 9월 버전을 앞선다고 주장하고 DeepSWE v1.1에서 77.0을 기록했다. 동시에 모든 개발자에게 검색·크롤링 API를 개방하고 1,000회 호출당 과금을 제시했다.
StepFun, 오픈 웨이트로 Step 5 Preview 공개: 600B MoE, 27B 활성, 1M 컨텍스트
MarkTechPost가 2026년 10월 16일 보도한 바에 따르면, StepFun은 Step 5 Preview를 오픈 웨이트로 공개했다: 총 600B 파라미터, 토큰당 27B 활성, 최대 1M 컨텍스트이며, FP8과 BF16 체크포인트가 Hugging Face와 ModelScope에 공개되었다.