중국 AI 모델의 변화와 API 연동, 모델 선택, 비용에 미치는 영향.
MarkTechPost가 2026년 9월 26일 보도한 바에 따르면, 브라질 Supersonic Labs는 mmBERT-small 기반의 1억 4,430만 파라미터 의사결정 모델 Julia 1을 공개했으며, 가중치는 Apache 2.0으로 배포되고 choice, score, noul 세 가지 호출을 지원하며 CPU에서 로컬 실행이 가능하다. 실험에서는 Typed Decisions, AG News, DAIR Emotion에서 Jev 참조값을 상회했으나 72개 라벨의 Banking77에서는 뚜렷하게 뒤처졌고, 호스팅 API는 발표되었으나 아직 개방되지 않았다.
신즈위안 보도에 따르면, 네테이즈 유다오가 진정한 스트리밍 음성 인식 모델 R2T2와 스트리밍 번역 모델 T3PO를 오픈소스로 공개했으며, 공개 약 5일 후 허깅페이스 음성 인식 및 번역 트렌딩 1위에 올랐다. 보도는 R2T2가 Commit/Wait 메커니즘을 채택해 이미 출력된 텍스트를 다시 고쳐 쓰지 않는다고 전하며, Whisper 및 상용 API와의 비교 수치를 제시했다.
The Decoder가 2026년 9월 24일 보도한 바에 따르면, Black Forest Labs는 멀티모달 FLUX 3 기반의 오픈 로봇 모델 FLUX 3 Action을 공개했다. 이 모델은 다중 카메라 영상 스트림을 입력받아 다음 동작과 환경 변화를 예측하며, 7B 파라미터로 RoboLab-120에서 성공률 기록을 갱신했고 속도는 이전 최고 오픈 모델의 최대 3.95배다.
Liquid AI 블로그의 2026년 9월 게시 내용에 따르면, Liquid AI는 오픈 웨이트 비전 언어 모델 LFM2.5-VL-3B용 실험적 DSpark 드래프트 모델을 공개했다. 약 2억 8천만 개 파라미터가 추가되며(3B 대상 모델 대비 8.9% 증가), 온디바이스 디코딩 최대 3.13배, H100 최대 2.66배 가속을 주장하고, 첫날부터 llama.cpp, MLX-VLM, SGLang을 지원한다.
머신하트 보고에 따르면, 싱가포르국립대학교, 칭화대학교, 베이징대학교 등 7개 대학 연구팀이 OpenWAM을 오픈소스로 공개했다. 구성 요소는 모듈형 인프라 OpenWAM-Infra, 통제 실험 연구 OpenWAM-Study, 기반 모델 OpenWAM-α이며, 8개 시뮬레이션 벤치마크와 3종 실제 로봇 플랫폼을 포괄하고 사전학습 가중치와 데이터 레시피를 함께 발표했다.