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KIMISEEK / NEWS

Notícias dos modelos

Novidades dos modelos chineses e seus impactos na integração de APIs, escolha de modelos e custos.

  1. open_model

    Supersonic Labs 发布 Julia 1：1.443 亿参数 Apache 2.0 决策模型，可在 CPU 端运行

    Segundo o MarkTechPost, em 26 de setembro de 2026, o laboratório brasileiro Supersonic Labs lançou o Julia 1, um modelo de decisão de 144,3 milhões de parâmetros baseado no mmBERT-small, com pesos liberados sob Apache 2.0, suporte a três tipos de chamada (choice, score, noul) e execução local em CPU. Seus experimentos superaram os valores de referência do Jev em Typed Decisions, AG News e DAIR Emotion, mas ficaram claramente atrás no Banking77 com 72 rótulos; a API hospedada foi anunciada, mas ainda não está disponível.

  2. domestic_model

    NetEase Youdao abre R2T2 e T3PO: reconhecimento em fluxo real e tradução simultânea lideram tendências do Hugging Face

    Segundo o New AI Era (新智元), a NetEase Youdao abriu os modelos R2T2, de reconhecimento de fala em fluxo real, e T3PO, de tradução em fluxo. Cerca de 5 dias após o lançamento, teriam alcançado o topo das listas de tendências de reconhecimento de fala e tradução do Hugging Face. A reportagem afirma que o R2T2 usa um mecanismo Commit/Wait, em que o texto já emitido não é reescrito, e apresenta números comparativos com o Whisper e APIs comerciais.

  3. flux

    Black Forest Labs lança FLUX 3 Action: modelo mundo-ação de 7B, pesos no Hugging Face

    Conforme noticiado pelo The Decoder em 24 de setembro de 2026, a Black Forest Labs lançou o FLUX 3 Action, um modelo robótico aberto construído sobre o multimodal FLUX 3, que recebe fluxos de vídeo de múltiplas câmeras e prevê a próxima ação e mudanças no ambiente; com 7B de parâmetros, estabeleceu recorde de taxa de sucesso no RoboLab-120 e é até 3,95 vezes mais rápido que o melhor modelo aberto anterior.

  4. liquid

    Liquid AI lança LFM2.5-VL-DSpark: modelo de visão 3B com modelo de rascunho, decodificação até 3,13x mais rápida

    Segundo publicação do blog da Liquid AI de setembro de 2026, a Liquid AI lançou um modelo de rascunho experimental DSpark para o modelo de linguagem visual de pesos abertos LFM2.5-VL-3B, acrescentando cerca de 280 milhões de parâmetros (aumento de 8,9% em relação ao modelo-alvo de 3B), com alegação de decodificação até 3,13x mais rápida em dispositivos e até 2,66x em H100, com suporte no primeiro dia a llama.cpp, MLX-VLM e SGLang.

  5. domestic_model

    Sete universidades abrem o código do OpenWAM: estrutura completa para modelos de ação mundiais e pesos base

    Segundo o Machine Heart, equipes de sete universidades, incluindo a Universidade Nacional de Singapura, a Universidade Tsinghua e a Universidade de Pequim, abriram o código do OpenWAM, que inclui a infraestrutura modular OpenWAM-Infra, o estudo experimental controlado OpenWAM-Study e o modelo base OpenWAM-α, abrangendo oito benchmarks de simulação e três tipos de plataformas robóticas reais, além de publicarem pesos pré-treinados e receitas de dados.