国产模型的新进展，以及对 API 接入、选型和成本的实际影响。
据 MarkTechPost 2026 年 9 月 26 日报道，巴西 Supersonic Labs 发布 Julia 1，基于 mmBERT-small 的 1.443 亿参数决策模型，权重以 Apache 2.0 释出，支持 choice、score、noul 三类调用，可在 CPU 本地运行。其试验在 Typed Decisions、AG News、DAIR Emotion 上超过 Jev 参考值，但在 72 标签 Banking77 上明显落后，托管 API 已宣布但尚未开放。
据新智元报道，网易有道开源真流式语音识别模型 R2T2 与流式翻译模型 T3PO，发布约 5 天后登上 Hugging Face 语音识别与翻译趋势榜首。报道称 R2T2 采用 Commit/Wait 机制，已输出文字不再改写，并给出与 Whisper 及商业 API 的对比数字。
据 The Decoder 2026 年 9 月 24 日报道，Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Action 开源机器人模型，基于多模态 FLUX 3 构建，接收多摄像头视频流预测下一步动作与环境变化，7B 参数在 RoboLab-120 刷新成功率记录，速度最高为此前最佳开源模型的 3.95 倍。
据 Liquid AI 博客 2026 年 9 月发布内容，Liquid AI 为开放权重视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 推出实验性 DSpark 草稿模型，新增约 2.8 亿参数（相对 3B 目标模型增加 8.9%），声称设备端解码最高提速 3.13 倍、H100 最高 2.66 倍，首日支持 llama.cpp、MLX-VLM 与 SGLang。
据机器之心报道，新加坡国立大学、清华大学、北京大学等七所高校团队开源 OpenWAM，包含模块化基础设施 OpenWAM-Infra、受控实验研究 OpenWAM-Study 与基座模型 OpenWAM-α，覆盖八个仿真基准与三类真实机器人平台，并发布预训练权重与数据配方。