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Noticias de modelos

Novedades de los modelos chinos y su impacto en la integración API, la selección de modelos y los costes.

  1. granite

    IBM actualiza Granite Speech: nuevo modelo multilingüe 5.0-2B y Turbo CTC con aceleración de aproximadamente 1,6 veces

    Según el blog oficial de IBM publicado el 21 de octubre de 2026, la serie Granite Speech recibe tres actualizaciones: el nuevo modelo granite-speech-5.0-2b admite transcripción en seis idiomas y traducción bidireccional con el inglés; la versión Turbo CTC 470M añade multilingüismo y eleva el RTFx aproximadamente 1,6 veces; y 4.1-2b-plus mejora la atribución de hablantes y las marcas de tiempo. Los tres se publican bajo licencia Apache 2.0.

  2. domestic_model

    Jiuzhang Yunji publica como código abierto Alaya-DFlash2, decodificación especulativa para GLM-5.3, con una aceleración declarada de 3,41 veces en contexto de 32k

    Según InfoQ, el 20 de octubre de 2026, Jiuzhang Yunji publicó como código abierto Alaya-DFlash2, un esquema de aceleración por decodificación especulativa para GLM-5.3, con un modelo borrador de redacción paralela y un mecanismo de selección de rutas, y publicó los pesos. La evaluación del fabricante afirma que, con 8×H200 y TP=8, la velocidad de decodificación con concurrencia 1 es 3,41 veces la del autoregresivo nativo, y que la longitud de aceptación en contextos de baja entropía de 1k a 32k supera a la de los dos esquemas comparados. Estas cifras y comparaciones son de autoevaluación del fabricante y aún no han sido reproducidas por terceros.

  3. minimax

    MiniMax M3.1 Flash: índice de inteligencia 42 y unos 0,22 USD por tarea; pesos abiertos previstos para el 23 de octubre

    Según The Decoder, el 19 de octubre de 2026, MiniMax lanzó el modelo de razonamiento M3.1 Flash, con una puntuación de 42 en el índice de inteligencia de Artificial Analysis, 13 puntos más que el M3 anterior, un coste de aproximadamente 0,22 USD por tarea, contexto de 1 millón de tokens y entrada de texto e imágenes, y planea publicarlo con pesos abiertos el 23 de octubre.

  4. kling

    Kling AI 4.0: videos de 30 segundos, estéreo y sincronización labial multilingüe; Flash limitado a 720p y 20 segundos

    Según The Decoder, el 19 de octubre de 2026, Kling AI presentó la versión 4.0: hasta 30 segundos por generación, un máximo de diez fotogramas clave y prompts de 8000 tokens, además de audio estéreo y sincronización labial en más de diez idiomas; también lanzó la versión Flash, limitada a 720p y 20 segundos. El precio de la API y el estado de soporte siguen figurando como próximamente.

  5. deepseekminimax

    MiniMax M3.1 Flash: informes lo sitúan líder en tareas de agentes; coste de API y facturación por franjas, claves para desarrolladores

    Según un informe de Xinzhiyuan del 19 de octubre de 2026, MiniMax publicó M3.1 Flash, ya disponible en la API de MiniMax, M Plan y MiniMax Code, y el modelo de texto predeterminado del CLI oficial ya cambió. El informe afirma que destaca en pruebas como Automation-Bench y LOCA-Bench 256K, con contexto de un millón de tokens y cinco niveles de ajuste effort.

  6. open_model

    Meta abre los pesos de Muse Spark Open: MoE de 816.000 millones ejecutable en dos Mac Studio, por debajo de GLM 5.3 max y Kimi K3 max en benchmarks de código

    Según InfoQ el 18 de octubre de 2026, Meta abrió el 15 de octubre los pesos de Muse Spark Open: un MoE disperso de 816.000 millones de parámetros totales y unos 42.000 millones activados, con contexto de aproximadamente 1,05 millones de tokens y entrada de texto, imagen, audio y vídeo, desplegable con MLX en dos Mac Studio M5 Ultra; el reporte indica que sus resultados en Terminal-Bench 2.1 y DeepSWE 1.1 quedan por debajo de GLM 5.3 max y Kimi K3 max, bajo licencia Muse Model License.

  7. deepseek

    Lanzamiento de DeepSeek V4.1 Flash 1017: pesos abiertos y facturación de las interfaces de búsqueda

    Según un reporte de Xinzhiyuan del 17 de octubre de 2026, DeepSeek lanzó DeepSeek-V4.1-Flash-1017, centrado en la "programación por deseos", con actualización simultánea de web, App y API; según la fuente, el precio no cambia y los pesos están abiertos. La fuente indica que las interfaces Search y Fetch cobran 5 yuanes por cada 1000 llamadas, y que las llamadas del lado del servidor dentro de Harness, Claude Code y Codex empiezan a facturarse desde el 1 de noviembre.

  8. domestic_model

    DeepSeek publica el punto de control V4.1-Flash-1017: DeepSWE 77,0 y API de búsqueda y rastreo abierta

    Según MarkTechPost el 17 de octubre de 2026, DeepSeek publicó el punto de control de posentrenamiento V4.1-Flash-1017 bajo el nombre de modelo deepseek-flash, afirmando que supera la versión de septiembre en las 11 pruebas comparativas, con DeepSWE v1.1 en 77,0; además abrió la API de búsqueda y rastreo para todos los desarrolladores con facturación por cada mil llamadas.

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