KIMISEEK / NEWS

Actualités des modèles

Les nouveautés des modèles chinois et leurs effets sur l’intégration API, le choix des modèles et les coûts.

  1. granite

    IBM met à jour la série Granite Speech : nouveau modèle multilingue 5.0-2B et Turbo CTC environ 1,6 fois plus rapide

    Selon un blog officiel d'IBM publié le 21 octobre 2026, la série Granite Speech bénéficie de trois mises à jour : le nouveau modèle granite-speech-5.0-2b prend en charge la transcription dans six langues et la traduction bidirectionnelle avec l'anglais, la version Turbo CTC 470M ajoute le multilinguisme et améliore le RTFx d'environ 1,6 fois, et la 4.1-2b-plus améliore l'attribution des locuteurs et les horodatages. Les trois sont publiés sous licence Apache 2.0.

  2. domestic_model

    DataCanvas met en open source Alaya-DFlash2, sa solution de décodage spéculatif pour GLM-5.3, et annonce un décodage 3.41 fois plus rapide sur 32k de contexte

    Selon un article d'InfoQ daté du 20 octobre 2026, DataCanvas a publié Alaya-DFlash2, une solution d'accélération par décodage spéculatif destinée à GLM-5.3, comprenant un modèle de brouillon capable de rédiger en parallèle et un mécanisme de sélection de chemin, avec mise à disposition publique des poids. Les évaluations du fournisseur indiquent une vitesse de décodage en concurrence unique 3.41 fois supérieure à l'autorégression native sur 8×H200 avec TP=8, et des longueurs d'acceptation supérieures aux deux solutions comparées sur des contextes à faible entropie de 1k à 32k. Ces chiffres et comparaisons proviennent tous de tests réalisés par le fournisseur lui-même et attendent encore une reproduction par un tiers.

  3. minimax

    MiniMax M3.1 Flash : indice d'intelligence de 42, environ 0,22 $ par tâche, poids ouverts prévus le 23 octobre

    Selon The Decoder, dans un article du 19 octobre 2026, MiniMax publie le modèle de raisonnement M3.1 Flash : indice d'intelligence de 42 selon Artificial Analysis, soit 13 points de plus que le M3 précédent, coût d'environ 0,22 $ par tâche, contexte jusqu'à 1 million de tokens et entrées texte et image, avec une publication en poids ouverts prévue le 23 octobre.

  4. kling

    Kling AI 4.0 : clips de 30 secondes, stéréo et synchronisation labiale multilingue ; Flash limité à 720p/20 s

    Selon The Decoder, le 19 octobre 2026, Kling AI a annoncé la version 4.0 : jusqu'à 30 secondes par génération, dix images clés au maximum, des prompts de 8000 tokens, l'ajout de l'audio stéréo et de la synchronisation labiale dans plus de dix langues, ainsi qu'une version Flash plafonnée à 720p et 20 secondes ; la tarification de l'API et la prise en charge sont toujours indiquées comme à venir.

  5. deepseekminimax

    MiniMax M3.1 Flash : des rapports le placent en tête sur les tâches d'agent, le coût API et la tarification horaire deviennent des variables clés pour les développeurs

    Selon un rapport de 新智元 (Xinzhiyuan) daté du 19 octobre 2026, MiniMax a lancé M3.1 Flash, déjà disponible sur l'API MiniMax, M Plan et MiniMax Code, le modèle texte par défaut du CLI officiel ayant été basculé. Le rapport indique qu'il figure parmi les meilleurs sur Automation-Bench, LOCA-Bench 256K, etc., avec un contexte de 1 million de tokens et cinq niveaux de réglage effort.

  6. domestic_model

    MiniMax met en ligne M3.1 Flash : MoE 428B, contexte 1M, raisonnement toujours activé

    Selon un article de MarkTechPost daté du 19 octobre 2026, MiniMax a mis en ligne M3.1 Flash sur son API, avec 428B de paramètres totaux, environ 23B activés, un contexte de 1M de tokens, à 0,15 dollar par million de tokens en entrée et 0,60 dollar en sortie ; les poids sont annoncés pour le 23 octobre, sans licence divulguée.

  7. open_model

    Meta ouvre les poids de Muse Spark Open : un MoE de 816 milliards de paramètres exécutable localement sur deux Mac Studio, scores de code inférieurs à GLM 5.3 max et Kimi K3 max

    Selon un article d'InfoQ du 18 octobre 2026, Meta a ouvert les poids de Muse Spark Open le 15 octobre : un MoE clairsemé de 816 milliards de paramètres au total et d'environ 42 milliards activés, prenant en charge un contexte d'environ 1,05 million de tokens et des entrées texte, image, audio et vidéo, déployable via MLX sur deux Mac Studio M5 Ultra ; l'article indique que ses résultats à Terminal-Bench 2.1 et DeepSWE 1.1 sont inférieurs à ceux de GLM 5.3 max et Kimi K3 max, sous licence Muse Model License.

  8. deepseek

    DeepSeek V4.1-Flash-1017 : poids ouverts, post-entraînement RLSF et API de recherche

    Selon THE DECODER du 17 octobre 2026, DeepSeek publie V4.1-Flash-1017, qui surpasserait selon l'entreprise de plus grands concurrents en codage et en tâches d'agents à coût unitaire moindre, les poids étant publiés sur Hugging Face et ModelScope, avec une première ouverture aux développeurs des API maison de recherche et d'extraction.

  9. deepseek

    Mise en ligne de DeepSeek V4.1 Flash 1017 : poids ouverts et facturation des API de recherche

    Selon un article de Xinzhiyuan du 17 octobre 2026, DeepSeek met en ligne DeepSeek-V4.1-Flash-1017, axé sur la « programmation sur souhait », avec une mise à jour simultanée du site, de l'application et de l'API ; la société annonce un prix inchangé et des poids ouverts. La source indique que les interfaces Search et Fetch sont facturées 5 yuans pour 1000 appels chacune, et que les appels serveur dans Harness, Claude Code et Codex deviennent payants à partir du 1er novembre.

  10. domestic_model

    DeepSeek publie le point de contrôle V4.1-Flash-1017 : DeepSWE 77,0, ouverture des API de recherche et de récupération

    Selon MarkTechPost du 17 octobre 2026, DeepSeek a publié un point de contrôle de post-entraînement V4.1-Flash-1017, sous le nom de modèle deepseek-flash, affirmant dépasser la version de septembre sur 11 benchmarks, avec 77,0 à DeepSWE v1.1 ; l'API de recherche et de récupération est ouverte à tous les développeurs, avec facturation au millier d'appels.