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KIMISEEK / NEWS

Actualités des modèles

Les nouveautés des modèles chinois et leurs effets sur l’intégration API, le choix des modèles et les coûts.

  1. open_model

    Sortie du modèle à poids ouverts Reflection Beam 501B : poids Apache 2.0 et deux voies de déploiement AWS

    Selon un blog AWS publié le 16 octobre 2026, Reflection AI lance Beam, un modèle à poids ouverts destiné au codage agentique et aux tâches de longue durée, avec 501B de paramètres totaux, 23B de paramètres activés et un contexte effectif annoncé de 1 million de jetons ; les poids sont publiés sous Apache 2.0 via Hugging Face, avec des points de contrôle BF16/FP8/NVFP4, et deux voies de déploiement sont proposées : SageMaker JumpStart et HyperPod.

  2. flux

    FLUX.3 Image Klein : poids ouverts et prise en charge dès le premier jour dans Diffusers, contrôle de mise en page par boîtes et arbitrages pour les développeurs

    Selon un billet de blog publié par Hugging Face le 15 octobre 2026, FLUX.3 Image Klein de Black Forest Labs est publié sous la forme de deux points de contrôle ouverts, disponible dès le premier jour dans Diffusers. Le modèle prend en charge, avec les mêmes poids, la génération d'images à partir de texte, la génération à partir d'une ou plusieurs images de référence et le contrôle de mise en page par boîtes englobantes ; le point de contrôle distillé génère une image 1024×1024 en environ 2 secondes sur H100, et des poids monofichiers NVFP4 et FP8 ainsi qu'un script d'entraînement LoRA sont également fournis.

  3. open_model

    Fish Audio publie Drama 3 : un TTS à poids ouverts MoE de 35B, à partir de 48 Go de VRAM

    Selon un article de MarkTechPost du 14 octobre 2026, Fish Audio a publié Drama 3, un modèle texte-parole à mélange d'experts de 35B de paramètres totaux avec environ 3B activés par token, dont les poids sont ouverts sur Hugging Face sous une licence communautaire plafonnée à 500 000 dollars de chiffre d'affaires, l'auto-hébergement en FP8 nécessitant plus de 48 Go de VRAM NVIDIA.

  4. glm

    Z.ai publie GLM-Legal : 19,17 % de réussite complète sur Harvey LAB, API sur demande et aucun poids public

    Selon MarkTechPost, le 13 octobre 2026, Z.ai a publié GLM-Legal, un modèle spécialisé dans le domaine juridique, construit sur GLM-5.3-Flash, avec un taux de réussite complète de 19,17 % sur Harvey LAB, soit environ trois fois celui de la base (6,67 %), et un coût de test unique de 0,15 dollar chez Vals AI ; l'accès se limite actuellement à une API sur demande, sans prix ni poids publiés.

  5. domestic_model

    Baize Tongjing, rattachée à l'USTC, dévoile le modèle du monde abductif AWM et le moteur embarqué BAIZ-RUN

    Selon un article d'octobre 2026 du compte WeChat « Machine Heart », la société de Hefei Baize Tongjing propose le modèle du monde abductif AWM, qui apprendrait entités, dynamiques et relations à partir de vidéos non annotées, avec article et code publiés ; le moteur embarqué associé BAIZ-RUN ne rapporte des gains quantifiés que sur un GPU intégré AMD en périphérie et le jeu de données SSV2. Cette version n'apparaît pas dans le catalogue actuel de KimiSeek.

  6. open_model

    Nace.AI ouvre les poids de Drex 1.5 : un modèle décisionnel de 8,95B note les options en une passe, 93,4% sur documents longs jusqu'à 128K

    Selon un article de MarkTechPost du 9 octobre 2026, Nace.AI a publié les poids ouverts de Drex 1.5, un modèle décisionnel dense de 8,95B qui lit un état et une question typée puis renvoie une probabilité par option, sans générer de texte. Le rapport indique un score de 58,08 sur Decision Index 0.3.1 et un fonctionnement local possible en bf16 sur une carte unique ou via une version quantifiée d'environ 9,5 Go.

  7. domestic_model

    Westlake Robotics met à jour son cerveau général WR1 : pliage coordonné à deux robots et tâches domestiques enchaînées sur trois pièces

    Selon un rapport daté du 10 octobre 2026, Hangzhou Westlake Robotics a dévoilé une version mise à jour de son modèle de « cerveau général » WR1, combinant un modèle du monde et une architecture VLA. Dans une démonstration tournée en un seul plan-séquence, il aurait enchaîné la prise de vêtements, le pliage de pantalons en coordination avec un second robot, le placement de maïs dans une friteuse à air, le rangement de peluches et la mise en ordre d'une couette, en traversant cuisine, salon et chambre, le pliage autonome de vêtements par une main habile étant présenté comme une première mondiale.

  8. stepfun

    Step 5 Preview de StepFun en tête du classement Trending d'OpenRouter : MoE éparse de 600 milliards de paramètres, ouverture du code prévue le 15 octobre selon la firme

    Selon un article de Leiphone du 10 octobre 2026, Step 5 Preview de StepFun s'est hissé en tête du classement Trending d'OpenRouter et à la deuxième place mondiale du classement quotidien, avec une architecture MoE éparse de 600 milliards de paramètres au total et environ 27 milliards activés par token ; la société annonce une ouverture du code pour le 15 octobre et l'indice d'intelligence global d'Artificial Analysis est de 44 points.

  9. qwen

    Qwen publie Qwen-Image-2.1-Turbo : un modèle d'image 7B en 8 étapes, licence de recherche et API hébergée

    Selon un article de MarkTechPost du 9 octobre 2026, Alibaba Qwen publie Qwen-Image-2.1-Turbo, qui réduit le débruitage de 40 étapes par défaut de Qwen-Image-2.1 à 8 étapes, conserve le générateur 7B et l'encodeur de texte Qwen3-VL 8B, et propose une API hébergée à 0,1 yuan par image. Les poids sont sous licence de recherche ; l'auto-hébergement commercial nécessite une autorisation distincte.

  11. open_model

    JetBrains ouvre Mellum2.1 en Apache 2.0 : modèle MoE 12B pour agents de code, avec versions quantifiées

    Selon un article de MarkTechPost du 8 octobre 2026, JetBrains publie Mellum2.1 sous licence Apache 2.0, à savoir Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking : un modèle de raisonnement MoE de 12B de paramètres totaux et 2,5B activés par token. L'architecture reste identique à celle de la génération précédente ; les gains proviendraient principalement de l'apprentissage par renforcement sur de vrais dépôts de code, avec un score SWE-bench Verified rapporté passant de 2.0 à 47.0.

  12. vidu

    Shengshu Technology lance Vidu Q4 Preview : 15 images de référence, sortie 2K/4K, à partir de 0,09 yuan/seconde au lancement

    Selon Jiqizhixin, Shengshu Technology présente Vidu Q4 Preview, axé sur l'interprétation des personnages, le langage cinématographique et les effets visuels complexes. Le modèle accepte jusqu'à 15 images de référence, 3 pistes audio de référence et une sortie en 2K/4K, avec un prix de lancement à partir de 0,09 yuan/seconde ; l'article indique que sa vitesse en image-vers-vidéo serait environ 2 fois celle des modèles comparables. Les conclusions sur la qualité proviennent des tests menés par ce média. Cette version ne figure pas dans le catalogue temps réel de KimiSeek.

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