Novidades dos modelos chineses e seus impactos na integração de APIs, escolha de modelos e custos.
Segundo o MarkTechPost, em 26 de outubro de 2026, a equipe do vLLM Semantic Router lançou sob licença Apache-2.0 o d3-ultra, um modelo de decisão multimodal de 27B que não gera texto: numa única leitura da entrada, devolve probabilidades como resposta a cada pergunta, abrangendo roteamento, classificação, caixas visuais e inspeção de vídeo.
Segundo o MarkTechPost, em 26 de outubro de 2026, a Baidu lançou o Unlimited OCR 2, com 3,34 bilhões de parâmetros e pesos sob licença MIT, que usa SR-SWA para reduzir a atenção a um conjunto de referência fixo e assim processar centenas de páginas por requisição, com 77,1 pontos autodeclarados no MarathonDocBench.
Segundo o New AI Era (新智元), o xML Lab da Universidade Nacional de Singapura propõe Jeva: um backbone Qwen3.5-4B com um bloco de decisão que gera diretamente uma escolha, null ou uma pontuação. O artigo relata zero taxa de inversão de ordem e 69,88% de precisão com 2.048 candidatos; os pesos foram publicados no Hugging Face.
Segundo o MarkTechPost, em 25 de outubro de 2026, o Nanbeige LLM Lab, ligado à plataforma de recrutamento BOSS Zhipin, publicou no Hugging Face, sob licença Apache 2.0, o modelo denso de 33B Nanbeige4.3-33B, além da versão Base para pós-treinamento customizado, com suporte a contexto de 524.288 tokens; a própria empresa afirma liderar em 17 de 20 benchmarks, mas alguns valores de concorrentes não coincidem com os model cards oficiais desses concorrentes.
Segundo o Xinzhiyuan em 24 de outubro de 2026, o Kimi K3.1 Pro obteve 55 pontos no índice de inteligência da Artificial Analysis, ficando em quarto lugar global, 11 pontos acima da geração anterior; no Terminal-Bench 4.0 subiu de 13% para 65,7%, e foi lançada uma versão Highspeed com velocidade de saída 3 vezes maior.
Segundo o MarkTechPost em 23 de outubro de 2026, a Kyutai lançou o CADRE, um autocodificador de representação por difusão causal. O artigo afirma que seu modelo de mundo roda a 20 fps em uma única H100, respondendo em 185 a 216 milissegundos. O código é MIT, mas os pesos no Hugging Face são CC BY-NC 4.0, o que exclui uso comercial; a fonte também lista deficiências como o acompanhamento de ações em manipulação robótica.
Segundo o Marktechpost, em 23 de outubro de 2026, a Moonshot AI lançou o Kimi K3.1 Pro, primeiro modelo da série K3.1, com estrutura MoE de 2,8T de parâmetros totais e 104B ativados, suporte a contexto de 1M tokens, já disponível na API Kimi, com preço de API inferior ao K3; pesos abertos previstos para novembro de 2026. Seus benchmarks autodeclarados ficam próximos da fronteira em codificação, mas claramente atrás em tarefas de terminal científico.
Segundo o The Decoder em 23 de outubro de 2026, a Moonshot AI lançou o Kimi K3.1 Pro, com pontuação de 55 no índice de inteligência da Artificial Analysis, 11 pontos acima do K3, ocupando a quarta posição. A reportagem também afirma que o preço por token da versão padrão foi reduzido em cerca de 33%, que há uma variante Highspeed e que os pesos abertos estão previstos para serem publicados até 4 de novembro.
Segundo o Leiphone em 23 de outubro de 2026, apareceu um easter egg de "Kimi K3.1" no teaser oficial do Kimi, desenvolvedores encontraram o identificador kimi-k3-1 na configuração da API da Moonshot e uma opção K3.1 na lista de modelos do Kimi Code; um merge request do SGLang teria adicionado o nível Medium de raciocínio, ampliando de três para quatro os níveis de intensidade. O blogueiro de IA Chris afirma ter testado por cerca de uma semana e que o custo seria aproximadamente 70% do K3, e a reportagem também afirma que o custo em 3D seria cerca de 1/14 do GPT-6 Astra. Tudo isso são rumores e testes unilaterais.
Segundo o MarkTechPost em 22 de outubro de 2026, a Gradium abriu a família Phonon de TTS no dispositivo, incluindo o Phonon 31m para inglês com 31M de parâmetros e pesos q8 de 64,5 MB sob licença Apache 2.0; nos testes próprios da empresa, WER de 1,70% em um conjunto de frases difíceis e 6,9 ms até o primeiro áudio em CPU de MacBook Air M5.
Segundo um blog publicado pela Allen AI em 22 de outubro de 2026, o OlmoEarth v1.3 é um modelo de embeddings de satélite que lê séries temporais anuais do Sentinel-1, Sentinel-2 e Landsat e gera um vetor de 128 dimensões para cada pixel de 10 metros, sendo que as primeiras 64 dimensões podem ser usadas isoladamente. A empresa afirma que seus embeddings de 128 dimensões obtiveram a melhor pontuação em 20 de 27 avaliações e disponibilizou embeddings globais pré-calculados, pesos, dados de pré-treinamento e código, sob a OlmoEarth Artifact License.
Segundo reportagem do Leifeng.com de 22 de outubro de 2026, a Volcano Engine iniciou o primeiro lote de testes empresariais do modelo Seedance 2.5 4K, com fornecimento direcionado e vinculado a obras, para 20 estúdios e diretores globalmente. A reportagem afirma que essa versão enfatiza atuação mais natural, geração por referência e consistência de edição, e um estúdio participante relatou que é possível gerar amostras em 480P primeiro e, após aprovação, regenerar em 4K.