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KIMISEEK / NEWS

Modellneuigkeiten

Neues zu chinesischen KI-Modellen und den Auswirkungen auf API-Integration, Modellauswahl und Kosten.

  1. open_model

    vLLM Semantic Router veröffentlicht d3-ultra: ein multimodales Entscheidungsmodell mit 27B Parametern, das alle Fragen in einem einzigen Durchlauf beantwortet

    Laut einem Bericht von MarkTechPost vom 26. Oktober 2026 hat das vLLM-Semantic-Router-Team das multimodale Entscheidungsmodell d3-ultra mit 27B Parametern unter Apache-2.0 veröffentlicht. Es erzeugt keinen Text, sondern liest die Eingabe einmal ein und gibt für jede Frage die Wahrscheinlichkeiten der Antworten zurück; abgedeckt sind Routing, Klassifikation, visuelle Boxauswahl und Videoanalyse.

  4. open_model

    Nanbeige4.3-33B veröffentlicht: 33B dicht, 512K Kontext, Apache-2.0-Gewichte, eigene Benchmarks im Konflikt mit fremden Modellkarten

    Laut einem Bericht von MarkTechPost vom 25. Oktober 2026 hat das zu BOSS Zhipin gehörende Nanbeige LLM Lab auf Hugging Face unter Apache-2.0-Lizenz das dichte 33B-Modell Nanbeige4.3-33B sowie eine Base-Version für eigenes Nachtraining veröffentlicht, mit Unterstützung für 524.288 Token Kontext; die eigene Tabelle führt in 17 von 20 Benchmarks, doch einige Konkurrenzwerte weichen von den offiziellen Modellkarten der Anbieter ab.

  5. kimi

    Kimi K3.1 Pro veröffentlicht: Vierter Platz im Intelligenzindex, 65,7 bei Terminal-Bench, zusätzlich Highspeed-Version mit dreifacher Geschwindigkeit

    Laut einem Bericht von Xinzhiyuan vom 24. Oktober 2026 erreicht Kimi K3.1 Pro im Artificial-Analysis-Intelligenzindex 55 Punkte und liegt damit weltweit auf Platz vier, elf Punkte mehr als die Vorgängerversion; bei Terminal-Bench 4.0 steigt der Wert von 13 % auf 65,7 %, zudem wird eine Highspeed-Version mit dreifacher Ausgabegeschwindigkeit eingeführt.

  6. open_model

    Kyutai veröffentlicht CADRE Video-Autoencoder: Aktionslatenz im Weltmodell unter 230 Millisekunden, Gewichte nicht für kommerzielle Nutzung

    Laut einem Bericht von MarkTechPost vom 23. Oktober 2026 hat Kyutai CADRE veröffentlicht, einen kausalen Diffusions-Repräsentations-Autoencoder. Das Paper gibt an, dass sein Weltmodell auf einer einzelnen H100 mit 20 fps läuft und innerhalb von 185 bis 216 Millisekunden antwortet. Der Code steht unter MIT, die Hugging-Face-Gewichte jedoch unter CC BY-NC 4.0, was eine kommerzielle Nutzung ausschließt; die Quelle nennt zugleich Schwächen wie die Aktionsverfolgung bei Roboter-Manipulation.

  7. kimi

    Kimi K3.1 Pro veröffentlicht: 2,8T/104B MoE mit 1M Kontext, API verfügbar

    Laut einem Marktechpost-Bericht vom 23. Oktober 2026 hat Moonshot AI mit Kimi K3.1 Pro das erste Modell der K3.1-Reihe veröffentlicht. Es nutzt eine MoE-Architektur mit 2,8T Gesamtparametern und 104B aktiven Parametern, unterstützt einen Kontext von 1M Token und ist in der Kimi-API verfügbar. Die API-Preise liegen unter denen von K3; offene Gewichte werden für November 2026 erwartet. Die selbst gemeldeten Benchmarks liegen beim Coding nahe der Frontier, fallen aber bei wissenschaftlichen Terminal-Aufgaben deutlich ab.

  8. kimi

    Moonshot veröffentlicht Kimi K3.1 Pro: Intelligenzindex steigt auf Platz vier, API-Preis sinkt um 33 %

    Laut einem Bericht von The Decoder vom 23. Oktober 2026 hat Moonshot AI Kimi K3.1 Pro veröffentlicht. Der Artificial-Analysis-Intelligenzindex erreicht 55 Punkte, elf Punkte mehr als K3, und liegt damit auf Platz vier. Der Bericht nennt außerdem eine Preissenkung von etwa 33 % pro Token für die Standardversion, eine Highspeed-Variante und die geplante Veröffentlichung offener Gewichte bis zum 4. November.

  9. kimi

    Kimi K3.1: Leak-Gerüchte zu 3D-Code-Kosten, vier Denkstufen und was Entwickler prüfen sollten

    Laut einem Bericht von Leiphone vom 23. Oktober 2026 tauchte in einem offiziellen Kimi-Teaser ein „Kimi K3.1“-Easter Egg auf; Entwickler entdeckten zudem in der API-Konfiguration von Moonshot die Kennung kimi-k3-1, und in der Modellliste von Kimi Code kam eine K3.1-Option hinzu; ein SGLang-Merge-Request soll eine neue Medium-Denkstufe ergänzt haben, womit die Denkintensität von drei auf vier Stufen erweitert würde. Der KI-Blogger Chris gibt an, eine Woche lang getestet zu haben, mit Kosten von etwa 70 % von K3; der Bericht nennt zudem 3D-Kosten von etwa 1/14 gegenüber GPT-6 Astra. All dies sind Gerüchte und einseitige Testberichte.

  10. open_model

    Gradium open-sourcet On-Device-TTS-Modell Phonon: englische 31M-Version unter Apache 2.0, 64,5 MB, offline nutzbar

    Laut einem Bericht von MarkTechPost vom 22. Oktober 2026 hat Gradium die On-Device-TTS-Familie Phonon als Open Source freigegeben, darunter das englischsprachige Phonon 31m mit 31M Parametern und 64,5 MB großen q8-Gewichten unter Apache-2.0-Lizenz. In einem vom Anbieter selbst durchgeführten Test mit schwierigen Sätzen lag die WER bei 1,70 %; auf der CPU eines MacBook Air M5 wurde das erste Audio nach 6,9 ms ausgegeben.

  11. olmo

    OlmoEarth v1.3 veröffentlicht: 128-dimensionales Satelliten-Embedding-Modell, global vorberechnete Embeddings und Explorer ohne Anmeldung

    Laut einem am 22. Oktober 2026 veröffentlichten Blogbeitrag von Allen AI ist OlmoEarth v1.3 ein Satelliten-Embedding-Modell, das jährliche Zeitreihen von Sentinel-1, Sentinel-2 und Landsat liest und für jedes 10-Meter-Pixel einen 128-dimensionalen Vektor erzeugt, wobei die ersten 64 Dimensionen separat genutzt werden können. Laut offizieller Angabe erzielten seine 128-dimensionalen Embeddings in 20 von 27 Evaluierungen die höchste Punktzahl; global vorberechnete Embeddings, Gewichte, Vortrainingsdaten und Code wurden unter der OlmoEarth Artifact License offengelegt.

  12. doubao

    火山引擎 startet erste gezielte Testphase für Seedance 2.5 4K: 20 Studios und Regisseure, Bericht zufolge 480P-Entwurf und anschließend 4K

    Laut einem Bericht von Leiphone vom 22. Oktober 2026 hat Volcano Engine die erste Unternehmens-Testphase für das Modell Seedance 2.5 4K gestartet. Die Bereitstellung ist werkgebunden und gezielt auf weltweit 20 Studios und Regisseure ausgerichtet. Dem Bericht zufolge liegt der Schwerpunkt dieser Version auf menschlicher Darstellung, referenzbasierter Generierung sowie konsistenter Bearbeitung; ein testendes Studio gibt an, zunächst 480P-Muster erstellen zu können und bei Zufriedenheit anschließend in 4K neu zu generieren.