KIMISEEK / NEWS

Modellneuigkeiten

Neues zu chinesischen KI-Modellen und den Auswirkungen auf API-Integration, Modellauswahl und Kosten.

  1. granite

    IBM aktualisiert Granite Speech: neues mehrsprachiges 5.0-2B-Modell, Turbo CTC rund 1,6-mal schneller

    Laut einem am 21. Oktober 2026 veröffentlichten offiziellen Blogbeitrag von IBM umfasst die Granite-Speech-Reihe drei Aktualisierungen: Das neue Modell granite-speech-5.0-2b unterstützt Transkription in sechs Sprachen und Übersetzung zwischen diesen und Englisch, die Turbo-CTC-Version mit 470M erhält Mehrsprachigkeit und eine etwa 1,6-fache RTFx-Steigerung, und 4.1-2b-plus verbessert Sprecherzuordnung und Zeitstempel. Alle drei werden unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

  2. domestic_model

    Alaya-DFlash2: Jiuzhang Yunji veröffentlicht spekulative Dekodierlösung für GLM-5.3, laut Hersteller 3,41-fache Dekodierbeschleunigung bei 32k-Kontext

    Laut einem InfoQ-Bericht vom 20. Oktober 2026 hat Jiuzhang Yunji die spekulative Dekodierbeschleunigung Alaya-DFlash2 für GLM-5.3 veröffentlicht, bestehend aus einem parallel entwerfenden Draft-Modell und einem Pfadauswahlmechanismus, samt offengelegten Gewichten. In der Herstellerbewertung erreicht die Dekodiergeschwindigkeit bei Einzel-Concurrency auf 8×H200 mit TP=8 das 3,41-Fache der nativen Autoregression, und die Akzeptanzlängen bei niedrig-entropischem Kontext von 1k bis 32k liegen über denen der beiden Vergleichslösungen. Diese Zahlen und Vergleiche stammen aus Herstellerselbsttests und warten auf unabhängige Reproduktion.

  3. minimax

    MiniMax M3.1 Flash vorgestellt: Intelligenzindex 42, ca. 0,22 US-Dollar pro Aufgabe, offene Gewichte ab 23. Oktober geplant

    Laut einem Bericht von The Decoder vom 19. Oktober 2026 hat MiniMax das Reasoning-Modell M3.1 Flash veröffentlicht. Der Intelligenzindex von Artificial Analysis liegt bei 42 Punkten, 13 Punkte über dem Vorgänger M3, die Kosten pro Aufgabe bei etwa 0,22 US-Dollar, das Modell unterstützt einen Kontext von 1 Million Token sowie Text- und Bildeingaben; die Veröffentlichung als offene Gewichte ist für den 23. Oktober geplant.

  4. kling

    Kling AI 4.0 veröffentlicht: 30 Sekunden pro Generierung, Stereoton und mehrsprachige Lippensynchronisation; Flash-Version bis 720p/20 Sekunden

    Laut einem Bericht von The Decoder vom 19. Oktober 2026 hat Kling AI Version 4.0 veröffentlicht: bis zu 30 Sekunden pro Generierung, maximal zehn Keyframes, 8000 Tokens pro Prompt, neu Stereoton und Lippensynchronisation für mehr als zehn Sprachen; zusätzlich eine Flash-Version mit Obergrenze 720p und 20 Sekunden. API-Preise und Support-Status gelten weiterhin als angekündigt.

  5. deepseekminimax

    MiniMax M3.1 Flash veröffentlicht: Bericht sieht vorderen Platz bei Agent-Aufgaben, API-Kosten und Zeitfenster-Abrechnung als Schlüsselvariablen für Entwickler

    Laut Xinzhiyuan vom 19. Oktober 2026 hat MiniMax M3.1 Flash veröffentlicht; es ist über MiniMax API, M Plan und MiniMax Code verfügbar, und das Standard-Textmodell im offiziellen CLI-Repository wurde umgestellt. Der Bericht nennt vordere Plätze in Automation-Bench, LOCA-Bench 256K und weiteren Tests, mit 1 Mio. Token Kontext und fünf effort-Stufen.

  6. domestic_model

    MiniMax startet M3.1 Flash: 428B MoE, 1M Kontext, erzwungenes Reasoning ändert die Integration

    Laut einem Bericht von MarkTechPost vom 19. Oktober 2026 hat MiniMax M3.1 Flash in seiner API gestartet: 428B Gesamtparameter, rund 23B aktivierte Parameter, 1M-Token-Kontext sowie 0,15 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 0,60 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token; die Gewichte sollen laut offizieller Angabe am 23. Oktober erscheinen, die Lizenz wurde noch nicht offengelegt.

  7. open_model

    Meta gibt Muse Spark Open als offene Gewichte frei: 816-Milliarden-Parameter-MoE lokal auf zwei Mac Studio

    Laut einem InfoQ-Bericht vom 18. Oktober 2026 hat Meta am 15. Oktober die Gewichte von Muse Spark Open freigegeben: ein sparses MoE mit 816 Milliarden Gesamtparametern und rund 42 Milliarden aktiven Parametern, Kontext bis etwa 1,05 Millionen Token sowie Text-, Bild-, Audio- und Videoeingabe, lokal einsetzbar via MLX auf zwei M5-Ultra-Mac-Studio-Systemen; die Terminal-Bench-2.1- und DeepSWE-1.1-Ergebnisse liegen dem Bericht zufolge unter GLM 5.3 max und Kimi K3 max, die Lizenz ist die Muse Model License.

  8. deepseek

    DeepSeek V4.1-Flash-1017 veröffentlicht: offene Gewichte, RLSF-Nachtraining und offene Such-API

    Laut einem Bericht von THE DECODER vom 17. Oktober 2026 hat DeepSeek V4.1-Flash-1017 veröffentlicht; das Unternehmen gibt an, bei Coding- und Agenten-Aufgaben größere Wettbewerber zu geringeren Kosten pro Aufgabe zu übertreffen, die Gewichte sind auf Hugging Face und ModelScope öffentlich, und erstmals wird eine eigene Such- und Fetch-API für Entwickler geöffnet.

  9. deepseek

    DeepSeek V4.1 Flash in der Version 1017 veröffentlicht: Gewichte offen, Such-API wird kostenpflichtig

    Laut einem Bericht von Xinzhiyuan vom 17. Oktober 2026 hat DeepSeek DeepSeek-V4.1-Flash-1017 veröffentlicht. Im Mittelpunkt steht „programmieren nach Wunsch“; Web, App und API wurden synchron aktualisiert, und laut offizieller Darstellung bleiben die Preise unverändert und werden die Gewichte offengelegt. Die Quelle nennt für die Schnittstellen Search und Fetch jeweils 5 Yuan pro 1000 Aufrufe, während serverseitige Aufrufe in Harness, Claude Code und Codex ab dem 1. November kostenpflichtig werden.

  10. domestic_model

    DeepSeek veröffentlicht V4.1-Flash-1017-Checkpoint: DeepSWE 77,0, Such- und Scraping-API geöffnet

    Laut einem Bericht von MarkTechPost vom 17. Oktober 2026 hat DeepSeek den nachtrainierten Checkpoint V4.1-Flash-1017 veröffentlicht, der unter dem Modellnamen deepseek-flash läuft und laut Angaben in allen 11 Benchmarks den September-Stand übertrifft, mit 77,0 auf DeepSWE v1.1; zugleich wurden Such- und Scraping-APIs für alle Entwickler geöffnet, mit Abrechnung pro tausend Aufrufe.