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KIMISEEK / NEWS

Modellneuigkeiten

Neues zu chinesischen KI-Modellen und den Auswirkungen auf API-Integration, Modellauswahl und Kosten.

  1. open_model

    Reflection Beam: Offene 501B-Gewichte unter Apache 2.0 und zwei AWS-Bereitstellungspfade

    Laut einem am 16. Oktober 2026 veröffentlichten AWS-Blog hat Reflection AI sein offenes Gewichtsmodell Beam vorgestellt, das auf agentisches Codieren und langfristige Aufgaben ausgerichtet ist: 501 Mrd. Gesamtparameter, 23 Mrd. aktivierte Parameter, laut Bericht effektiver Kontext von 1 Mio. Token, Gewichte unter Apache 2.0 über Hugging Face, BF16/FP8/NVFP4-Checkpoints sowie zwei Bereitstellungspfade über SageMaker JumpStart und HyperPod.

  2. flux

    FLUX.3 Image Klein: offene Gewichte und Diffusers-Start mit Layout-Box-Steuerung

    Laut einem am 15. Oktober 2026 veröffentlichten Blogbeitrag von Hugging Face erscheint Black Forest Labs' FLUX.3 Image Klein mit zwei offenen Checkpoints und ist am ersten Tag in Diffusers verfügbar. Dasselbe Modell unterstützt Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild mit mehreren Referenzbildern und Layout-Steuerung per Bounding-Box; der destillierte Checkpoint erzeugt auf einer H100 in rund 2 Sekunden ein 1024×1024-Bild. Zusätzlich werden NVFP4- und FP8-Einzeldateigewichte sowie LoRA-Trainingsskripte genannt.

  3. open_model

    Fish Audio veröffentlicht Drama 3: 35B-MoE-TTS mit offenen Gewichten, Selbsthosting ab 48 GB VRAM

    Laut MarkTechPost vom 14. Oktober 2026 hat Fish Audio Drama 3 veröffentlicht, ein Text-to-Speech-Modell mit Mixture-of-Experts-Architektur, 35B Gesamtparametern und rund 3B aktivierten Parametern pro Token. Die Gewichte sind auf Hugging Face offen verfügbar, es gilt eine Community-Lizenz mit 500.000 USD Umsatzobergrenze; für FP8-Selbsthosting sind mehr als 48 GB NVIDIA-VRAM nötig.

  4. glm

    Z.ai veröffentlicht GLM-Legal: 19,17 % vollständige Harvey-LAB-Bestehensquote, API nur auf Antrag, keine offenen Gewichte

    Laut einem MarkTechPost-Bericht vom 13. Oktober 2026 hat Z.ai das juristische Fachmodell GLM-Legal veröffentlicht. Es basiert auf GLM-5.3-Flash und erreicht im Harvey LAB eine vollständige Bestehensquote von 19,17 %, etwa das Dreifache der Basis von 6,67 %. Ein Vals-AI-Testdurchlauf kostet 0,15 US-Dollar; derzeit ist nur eine API auf Antrag verfügbar, Preise und Gewichte wurden nicht veröffentlicht.

  5. domestic_model

    USTC-nahes Baize Tongjing stellt abduktives Weltmodell AWM und Edge-Engine BAIZ-RUN vor

    Laut einem Bericht des WeChat-Kanals Machine Heart im Oktober 2026 stellt das Unternehmen Hefei Baize Tongjing ein abduktives Weltmodell namens AWM vor, das aus unannotierten Videos Entitäten, Dynamiken und Beziehungen lernen soll; Paper und Code seien veröffentlicht. Die begleitende Edge-Engine BAIZ-RUN meldet quantitative Gewinne nur auf AMD-Edge-Integrated-GPUs und dem SSV2-Datensatz. Die Version erscheint nicht im aktuellen KimiSeek-Katalog.

  6. open_model

    Nace.AI veröffentlicht Drex 1.5: 9B-Entscheidungsmodell bewertet Optionen pro Forward-Pass, 93,4 % bei 128K langen Dokumenten

    Laut einem MarkTechPost-Bericht vom 9. Oktober 2026 hat Nace.AI das 8,95B-Dense-Entscheidungsmodell Drex 1.5 als Open Weights veröffentlicht. Es liest einen Zustand und eine typisierte Frage und gibt Wahrscheinlichkeiten für Optionen zurück, statt Text zu generieren. Dem Bericht zufolge erreicht es einen Decision Index 0.3.1 von 58,08 und läuft lokal auf einer einzelnen GPU in bf16 oder über eine quantisierte Variante mit etwa 9,5 GB.

  7. domestic_model

    Westlake Robotics aktualisiert General-Brain WR1: Zwei-Roboter-Falten und durchgängige Haushaltsaufgaben über drei Räume

    Laut einem Bericht vom 10. Oktober 2026 hat das in Hangzhou ansässige Unternehmen Westlake Robotics eine aktualisierte Version seines General-Brain-Modells WR1 vorgestellt, das ein Weltmodell mit einer VLA-Architektur verbindet. In einer durchgehenden Demonstration absolvierte es Aufgaben wie das Aufnehmen von Kleidung, das kooperative Falten von Hosen durch zwei Roboter, das Einlegen von Mais in eine Heißluftfritteuse, das Einsammeln von Stofftieren und das Ordnen einer Decke über drei Bereiche hinweg – Küche, Wohnzimmer und Schlafzimmer. Das autonome Falten von Kleidung mit einer multifingrigen Hand wird als weltweit erstes Demonstrationsbeispiel bezeichnet.

  8. stepfun

    Step 5 Preview von StepFun an der Spitze des OpenRouter-Trendings: 600 Milliarden Parameter, spärliches MoE, laut offizieller Aussage Open Source am 15. Oktober

    Laut einem Bericht von Leifeng.com vom 10. Oktober 2026 steht Step 5 Preview von StepFun an der Spitze der OpenRouter-Trending-Liste und auf Platz zwei der globalen Tagesliste. Es verwendet eine spärliche MoE-Architektur mit insgesamt 600 Milliarden Parametern und etwa 27 Milliarden aktivierten Parametern pro Token. Offiziell wird Open Source für den 15. Oktober angekündigt; der umfassende Intelligenzindex von Artificial Analysis liegt bei 44 Punkten.

  9. qwen

    Qwen veröffentlicht Qwen-Image-2.1-Turbo: 7B-Bildmodell mit 8-Schritt-Ausgabe, research-Lizenz und gehosteter API

    Laut einem Bericht von MarkTechPost vom 9. Oktober 2026 hat das Qwen-Team von Alibaba Qwen-Image-2.1-Turbo veröffentlicht, das die standardmäßig 40 Denoising-Schritte von Qwen-Image-2.1 auf 8 reduziert, den 7B-Generator und den Qwen3-VL-8B-Textencoder beibehält und eine gehostete API zu 0,1 Yuan pro Bild bietet. Die Gewichte stehen unter einer research-Lizenz, kommerzielles Self-Hosting erfordert eine separate Genehmigung.

  10. open_model

    Underdog veröffentlicht Saluki 27B: 7,89 GB großes 2-Bit-Qwen3.8-27B mit besserem Tool-Calling als das Original

    Laut einem Bericht von MarkTechPost vom 9. Oktober 2026 hat Underdog, ein Projekt von Conway Research, Saluki 27B unter Apache 2.0 veröffentlicht. Es komprimiert das 54 GB große Qwen3.8-27B auf ein 7,89 GB großes 2-Bit-Hybrid-GGUF, das in unverändertem llama.cpp läuft; beim Tool-Calling übertrifft es das Original, liegt aber bei Wettbewerbsmathematik und mehrstufigem Reasoning 12 bis 18 Punkte darunter.

  11. open_model

    JetBrains veröffentlicht Mellum2.1 als Open Weights unter Apache 2.0: 12B-MoE-Coding-Agent mit quantisierten Varianten

    MarkTechPost berichtete am 8. Oktober 2026, dass JetBrains Mellum2.1 unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht hat, und zwar Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking: ein MoE-Thinking-Modell mit 12B Gesamtparametern und 2,5B pro Token aktivierten Parametern. Die Architektur sei gegenüber der Vorgängergeneration unverändert; die Verbesserungen stammten überwiegend aus Reinforcement Learning in echten Code-Repositories, wobei SWE-bench Verified laut Bericht von 2,0 auf 47,0 stieg.

  12. vidu

    Shengshu Technology veröffentlicht Vidu Q4 Preview: 15 Referenzbilder, 2K/4K-Ausgabe, Startpreis ab 0,09 Yuan pro Sekunde

    Laut Machine Heart (机器之心) hat Shengshu Technology Vidu Q4 Preview vorgestellt: Schwerpunkt auf Figurendarstellung, Kamerasparche und komplexe visuelle Effekte, Unterstützung für bis zu 15 Referenzbilder, 3 Referenzaudios und 2K/4K-Ausgabe, Startpreis ab 0,09 Yuan pro Sekunde; die Bild-zu-Video-Geschwindigkeit wird als etwa doppelt so hoch wie bei vergleichbaren Modellen beschrieben. Die Effektaussagen stammen aus dem eigenen Test des Mediums. Die Version ist nicht im Echtzeitkatalog von KimiSeek.